Especial de Inteligencia Artificial, segunda edición

Número especial: "Inteligencia Artificial: Aplicaciones y Desafíos en Sectores Educativos e Industriales"

Introducción

Nos encontramos en un punto de inflexión histórico. La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta universal que está reconfigurando la productividad industrial y los paradigmas educativos. La velocidad y la profundidad de esta transformación exigen un análisis profundo y riguroso. Resulta fundamental documentar y difundir evidencia concreta, casos prácticos y análisis críticos que permitan adoptar estas tecnologías hoy para garantizar la competitividad en la industria y la calidad en la educación del futuro.

Para responder a esta necesidad, este segundo número especial de Alianzas y tendencias BUAP extiende una invitación a investigadores, profesionales y académicos para que presenten artículos originales que documenten el impacto de la IA en la industria y la educación.

Temáticas de interés:

●     La IA como herramienta indispensable en la educación: análisis del impacto real de asistentes inteligentes, estrategias de personalización del aprendizaje, desafíos en la evaluación académica en la era de la IA Generativa, y la adaptación de los modelos pedagógicos a este nuevo paradigma.

●     Transformación industrial y competitividad: estudios sobre cómo la integración de IA (automatización, predicción, robótica) se ha vuelto un factor decisivo para la supervivencia y eficiencia de las empresas modernas, incluyendo el impacto en la fuerza laboral y la creación de nuevos modelos de negocio.

●     Implementación práctica y casos reales: documentación de experiencias concretas de aplicación en aulas y fábricas, incluyendo lecciones aprendidas, desafíos superados y métricas de éxito.

●     Desarrollo de prototipos y soluciones Tecnológicas: investigaciones centradas en el diseño de hardware y software inteligente para resolver problemáticas actuales, desde herramientas de accesibilidad y personalización hasta sistemas de optimización de procesos.

●     Retos éticos y sostenibilidad: análisis necesarios sobre el impacto ambiental del entrenamiento de modelos de IA, la privacidad de datos, la equidad en los algoritmos y la responsabilidad en el uso masivo de esta tecnología.

●     Convergencia tecnológica: exploración de cómo la IA potencia a otras tecnologías emergentes como IoT, Big Data, Blockchain y Metaverso, creando nuevas oportunidades y desafíos para diversos sectores.

Editores:

●     Dr. Juan Crescenciano Cruz Victoria – Universidad Politécnica de Tlaxcala

●     Dra. Zaira Navarrete Cazales – Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Facultad de Filosofía y Letras

●     Dr. Héctor Manuel Manzanilla Granados – Instituto Politécnico Nacional (IPN), Escuela Superior de Cómputo

Envío de Manuscritos: Los manuscritos deben ser preparados en acuerdo con las normas para autores y la política editorial y se recibirán en el siguiente correo electrónico: aytbuap.iaespecial@gmail.com